Kostenfreier Download Deep Learning with Fastai and Pytorch: AI Applications Without a PhD
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Deep Learning with Fastai and Pytorch: AI Applications Without a PhD
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Sammlung sowie Buchspeicher sind zwei lebenswichtige Orte Führer zu erhalten, zu überprüfen. Dennoch in der heutigen Zeit, wird es sicherlich nicht nur stimulieren die beiden Orte. Mehrere Standorte sind derzeit für die Internet-Bibliothek angeboten. Wie weiter unten, von innen und auch außerhalb dieses Landes, die Hunderte von Büchern Titel zu entdecken einfach. Sie können nicht nur wünschen Führer zu nehmen, sondern auch lässig Bildung und Lernen. Wie gezeigt, kann Bibliothek ein informelles Bildungssystem sein, das Verständnis zu erweitern, von jeder Art von Quellen.
Natürlich, von der Kindheit für immer, wir sind immer Lesen gedacht zu genießen. Es ist nicht nur aber die Lektion Buch zu lesen auch alles gut Check-out ist die Möglichkeit, neue Inspirationen zu bekommen. Religion, wissenschaftliche Forschungen, Politik, soziale, Literatur, sowie Fiktionen werden Sie nicht nur eine Facette bereichern. mehr Elemente zu erkennen und auch viel kostbarer Sie werden eine Person zu verstehen, führen wird. Ja, kommt wertvoll sein kann mit der Diskussion, wie Sie Ihr Wissen viel positioniert werden.
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Über den Autor und weitere Mitwirkende
Sylvain is a former teacher and a Research Scientist at fast.ai, with a focus on making deep learning more accessible by designing and improving techniques that allow models to train fast on limited resources.Prior to this, Sylvain wrote several books covering the entire curriculum he was teaching in France (published at Éditions Dunod) until 2015 in CPGE. CPGE are a French specific two-year program whereby handpicked students who graduated high school follow an intense preparation before sitting for the competitive exam to enter the top engineering and business schools of the country. Sylvain taught computer science and mathematics in that program for seven years.Sylvain is an alumni from École Normale Supérieure (Paris, France) where he studied mathematics and has a Master’s Degree in mathematics from University Paris XI (Orsay, France).Jeremy Howard is an entrepreneur, business strategist, developer, and educator. Jeremy is a founding researcher at fast.ai, a research institute dedicated to making deep learning more accessible. He is also a Distinguished Research Scientist at the University of San Francisco, a faculty member at Singularity University, and a Young Global Leader with the World Economic Forum.Jeremy’s most recent startup, Enlitic, was the first company to apply deep learning to medicine, and has been selected one of the world’s top 50 smartest companies by MIT Tech Review two years running. He was previously the President and Chief Scientist of the data science platform Kaggle, where he was the top ranked participant in international machine learning competitions 2 years running. He was the founding CEO of two successful Australian startups (FastMail, and Optimal Decisions Group–purchased by Lexis-Nexis). Before that, he spent 8 years in management consulting, at McKinsey & Co, and AT Kearney. Jeremy has invested in, mentored, and advised many startups, and contributed to many open source projects.He has many television and other video appearances, including as a regular guest on Australia’s highest-rated breakfast news program, a popular talk on TED.com, and data science and web development tutorials and discussions.
Produktinformation
Taschenbuch: 350 Seiten
Verlag: OREILLY MEDIA (4. Februar 2020)
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1492045527
ISBN-13: 978-1492045526
Größe und/oder Gewicht:
17,8 x 23,3 cm
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